Dify DifyでSlackBotを使って論文要約をしてみよう
前回はDifyでSlack Botを使って社内情報をSlackで共有する記事を書きました。 今回はJina AIというプラグインを使って、前回のブログで作ったSlackBotのプラグインと組みわせて論文のURLをスラックボットに貼り付けて要...
Dify 
Dify DifyでSlackBotを使って社内情報共有のためのAIエージェントを作ってみよう
Difyとは？ Difyは、プログラミングの知識がなくても直感的にAIアプリを開発できる画期的なプラットフォームです。ノーコードやローコードで、チャットボットや社内情報検索、レポート作成、ブログ記事支援など、多彩なアプリケーションが簡単に作...
LLM Manusを使ってOpenManusの拡張した使い方を模索してみる
Manusの概要と特徴 ManusはマルチAIエージェントの代表例であり、複数の専門AIが連携して自律的にタスクを遂行します。 従来のAIアシスタントが「提案」にとどまるのに対し、Manusは「目標設定から結果納品まで」を自動化。マルチAI...
ChatGPT 【 DeepResarch】ChatGPT Plusユーザーとしてディープリサーチを使ってみる場合の最適モデルとその効果は？
概要 OpenAIは2025年2月26日にProユーザーだけではなくPlusユーザーにもディープリサーチを提供しました。 しかし、Proユーザーであればo1Proでディープリサーチを使うことが推奨されていますが、Plusユーザーはo1で使え...
プログラミング 【推論モデル】「o3-mini」「o3-mini-high」「o1」「o1-pro」のそれぞれの違いとコーディングによる確認と検証
概要 OpenAIの「o3-mini」シリーズは、低コストかつ軽量なモデルで、シンプルなタスクに最適です。特に「o3-mini-high」は精度が向上し、長文処理や推論力が求められる場面にも対応可能で、コストパフォーマンスに優れ、要約、基本...
ディープラーニング 【第10回】時系列データ解析と自然言語処理の基礎（後編）
【今回の主な内容】時系列データから言語理解まで、Transformerの可能性を探る 今回のテーマは自然言語処理、時系列データ解析、音声認識における技術進化の流れと、Transformerモデルの登場が果たした革新について解説します。まず、...
機械学習 【第10回】時系列データ解析と自然言語処理の基礎（前編）
【今回の主な内容】時系列データ解析と生成タスクの基礎 今回のテーマは、時系列データと自然言語処理（NLP）の基礎としての生成分野を学び、RNNを中心とした時系列モデルの役割を理解することです。 前編では時系列データ解析の基礎と生成分野、後編...
機械学習 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み（後編)
【今回の主な内容】畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構築と応用 今回のテーマでは、画像認識タスクの土台となる、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構築とその応用に焦点を当てます。CNNは、画像から特徴を抽出し、分類するために最...
機械学習 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み（中編)
【今回の主な内容】バッチ処理・最適化アルゴリズム 今回のテーマでは、「効率的な学習」を実現するために欠かせない バッチ処理 と 最適化アルゴリズム の基礎に焦点を当てます。これらは、ディープラーニングモデルが高次元で膨大なデータを効率よく処...
機械学習 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み（前編)
概要 最近では私たちの生活のあらゆる場面でAIが密接に関わっています。その中核技術であるディープラーニング（深層学習） は、私たちが日常的に行っている無意識的な行動を意識化し、具体的なモデルとして具現化することに成功しています。たとえば、画...