基礎理論 大規模言語モデル入門【Transformer：基礎理論A-4】
FFNと活性化関数：Transformerの知識を蓄える場所前回は、Multi-Head Attentionの詳細なメカニズムを学びました。今回は、Transformerのもう1つの重要な部品であるFeed Forward Network ...
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基礎理論 大規模言語モデル入門【Transformer：基礎理論A-3】
Multi-Head Attentionの詳細メカニズム：文脈理解の核心前回は、Transformerの全体構造を学びました。今回は、その心臓部であるAttentionメカニズムを詳しく解説します。以前のブログでもTransformerにつ...
基礎理論 大規模言語モデル入門【Transformer：基礎理論A-1】
言語モデルの本質と進化軌跡：N-gramからTransformerへスマートフォンのキーボードで「私は学校へ」と入力した時、次に出現しそうな単語を予測する機能が働きます。この「次に来そうな単語を予測する能力」こそが、言語モデル（Langua...
論文 [論文] OpenAIの動画生成AI「Sora」の論文を読む
Soraとは？Soraは、OpenAIによって2024年2月にリリースされたテキストからビデオを生成するAIモデルです。Prompt: A stylish woman walks down a Tokyo street filled wit...
論文 [論文]『WORLD MODEL ON MILLION-LENGTH VIDEO AND LANGUAGE WITH RINGATTENTION』
論文の内容この研究について『WORLD MODEL ON MILLION-LENGTH VIDEO AND LANGUAGE WITH RINGATTENTION』の論文では、長いビデオと言語のシーケンスを訓練する際の課題に対処するために、...
論文 [論文] 『Ring Attention with Blockwise Transformers』の論文を読む
Ring Attentionとは？『Ring Attention with Blockwise Transformers』は、AIモデルで長いシーケンスを効率的に処理するために、ブロック単位のAttention機構とフィードフォワード操作の...