基礎理論 大規模言語モデル【Transformer：基礎理論A-6】
基礎用語集と確認問題：Transformerの理解度チェックこれまでの【Transformer:基礎理論 A-1〜A-5】で学んだ内容を、用語集と確認問題で復習しましょう。重要用語（20語）アーキテクチャ関連用語日本語簡潔な定義Langua...
事前学習
基礎理論 
基礎理論 大規模言語モデル【Transformer：基礎理論A-1】
言語モデルの本質と進化軌跡：N-gramからTransformerへスマートフォンのキーボードで「私は学校へ」と入力した時、次に出現しそうな単語を予測する機能が働きます。この「次に来そうな単語を予測する能力」こそが、言語モデル（Langua...
機械学習 【第10回】時系列データ解析と自然言語処理の基礎（後編）
【今回の主な内容】時系列データから言語理解まで、Transformerの可能性を探る今回のテーマは自然言語処理、時系列データ解析、音声認識における技術進化の流れと、Transformerモデルの登場が果たした革新について解説します。まず、自...
機械学習 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み（後編)
【今回の主な内容】畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構築と応用今回のテーマでは、画像認識タスクの土台となる、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構築とその応用に焦点を当てます。CNNは、画像から特徴を抽出し、分類するために最適...