仮説検定

【第2回】確率統計と最適化手法による機械学習の深化

前回の振り返り前回は、機械学習の基礎となる線形代数と微分積分について学びました。これらの数学的概念が、どのようにして機械学習アルゴリズムの設計や解析に活用されるのかを理解することができたと思います。今回のテーマは「確率統計と最適化手法による...

データ分析プログラミング数学機械学習

【第2回】統計学の基礎

第２回の目標第2回では、機械学習やデータ解析に欠かせない「統計学の基礎」を学びます。統計学は、データを正確に理解し、データが何を示しているのかを判断するための重要なスキルです。今回は、統計学の主要な方法論である記述統計、推測統計、相関分析、...

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