ディープラーニング 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み(中編) 【今回の主な内容】バッチ処理・最適化アルゴリズム 今回のテーマでは、「効率的な学習」を実現するために欠かせない バッチ処理 と 最適化アルゴリズム の基礎に焦点を当てます。これらは、ディープラーニングモデルが高次元で膨大なデータを効率よく処... 2024.12.26 ディープラーニング機械学習プログラミング
機械学習 【第5回】モデル評価と最適化(後編) 第5回の目標 第5回の目標は、機械学習モデルの評価と最適化に関する技術を深く理解し、実践的なスキルを身につけることです。具体的には、モデルの性能を正確に評価するための各種モデルの指標(精度、適合率、再現率、F1スコア、AUC-ROC曲線、平... 2024.10.27 機械学習プログラミングデータ分析