機械学習 【第10回】時系列データ解析と自然言語処理の基礎（後編）
【今回の主な内容】時系列データから言語理解まで、Transformerの可能性を探る 今回のテーマは自然言語処理、時系列データ解析、音声認識における技術進化の流れと、Transformerモデルの登場が果たした革新について解説します。まず、...
クラスタリング
機械学習 
機械学習 【第8回】教師なし学習の基本とラベルなきデータの可能性（後編）
後編の目標 現代のデータ分析では、特にテキストデータや高次元データの扱いが難しく、複雑なデータ構造の理解と分析が求められます。これらのデータから隠れたパターンや構造を見つけることは、ビジネスのインサイトや新たな発見を生み出すために不可欠です...
機械学習 【第8回】教師なし学習の基本とラベルなきデータの可能性【前編】
前編の目標：データのクラスタリングと分類 データのラベルがない状態でも、クラスタリングによってデータのグループを見つけ、分類する力を養います。K-meansや階層型クラスタリングといった手法を通じて、データをどのように分割・構造化できるかを...