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事前学習Ⅱ LLM【事前学習Ⅱ：基礎理論 A-1】 TransformerがなぜLLMの基盤なのか。Embedding・Attention・FFN・Add & Normという構成要素の役割と配置の理由を、全体像から理解します。 2026.08.30 事前学習Ⅱ
機械学習 【第10回】時系列データ解析と自然言語処理の基礎（後編） 【今回の主な内容】時系列データから言語理解まで、Transformerの可能性を探る今回のテーマは自然言語処理、時系列データ解析、音声認識における技術進化の流れと、Transformerモデルの登場が果たした革新について解説します。まず、自... 2025.02.15 ディープラーニングデータ分析プログラミング機械学習音声認識
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