RoPE

事前学習Ⅱ

LLM【事前学習Ⅱ:基礎理論 A-5】

Transformerはトークン列の順序をそのままでは知りません。絶対位置、相対位置、RoPE、ALiBiの違いから、語順と距離を表現へ組み込む設計を理解します。
実装と検証

LLM【スケール則:実装と検証B-9】

RoPE(Rotary Positional Embedding)の基礎から、長文コンテキスト拡張時のrope_theta、位置補間、NTK-aware、YaRN系の考え方まで。実装時に失敗しやすいポイントを整理。