ディープラーニング 【第10回】時系列データ解析と自然言語処理の基礎（後編）
【今回の主な内容】時系列データから言語理解まで、Transformerの可能性を探る今回のテーマは自然言語処理、時系列データ解析、音声認識における技術進化の流れと、Transformerモデルの登場が果たした革新について解説します。まず、自...
Pruning
ディープラーニング 
機械学習 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み（中編)
【今回の主な内容】バッチ処理・最適化アルゴリズム今回のテーマでは、「効率的な学習」を実現するために欠かせない バッチ処理 と 最適化アルゴリズム の基礎に焦点を当てます。これらは、ディープラーニングモデルが高次元で膨大なデータを効率よく処理...
機械学習 【第7回】教師あり学習の基礎と代表的なアルゴリズム（中編）
第7回の目標第7回中編のブログでは、決定木とランダムフォレストを深く理解し、実践的に活用することを目指します。ただ単にアルゴリズムの仕組みを知るだけでなく、それぞれの特性や適用場面を意識しながら学習を進めることが重要です。決定木では、不純度...