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【o1モデル・4o】プロンプトエンジニアリングを使いこなす方法

はじめに o1モデルは、高度な理解力と思考能力を持ち、複雑な問題を解決するために特化した新しいモデルです。このモデルは、従来の大規模言語モデルに比べて思考にかける時間を増やし、より正確な応答を実現しています。 本記事では、o1モデルの特徴を...
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【OpenAI】「o1-preview」「o1-mini」とは?

概要 OpenAI o1-Previewは、科学、コーディング、数学などの複雑な問題に対応するために設計された新しい推論モデルシリーズです。このモデルは応答前に長く思考することで、難解なタスクにおける性能を向上させ、特に数学やコーディング、...
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[OpenAI] ChatGPT-4oとは?GPT-4との違い

ChatGPT-4oとは何か? ChatGPT(ChatGPT-4 omni)は、OpenAIが作った新しいバージョンの言語モデルです。このモデルは、元々のChatGPT-4をさらに改良して、更に良いパフォーマンスを発揮するモデルです。 C...
論文

[論文] OpenAIの動画生成AI「Sora」の論文を読む

Soraとは? Soraは、OpenAIによって2024年2月にリリースされたテキストからビデオを生成するAIモデルです。 Prompt: A stylish woman walks down a Tokyo street filled w...
LLM

[OpenAI] 埋め込み(Embeddings)を理解する

「埋め込み(Embeddings)」とは、テキストや他の種類のデータを数値のベクトルに変換するプロセスを指し、この変換により、高次元から低次元へデータをコンピュータがより容易に処理できる形式にすることです。「埋め込みベクトル」は、元のテキストやデータの意味的な情報を保持し、その情報を数値データとして表現します。