機械学習 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み（中編)
目的 このブログシリーズでは、機械学習の基礎から応用までを体系的に学び、Kaggleコンペティションに出場し、メダルを獲得するためのスキルを身につけることを目指します。単なる知識の吸収にとどまらず、学んだ理論やアルゴリズムを実際の競技に応用...
Adam
機械学習 
プログラミング 【第2回】確率統計と最適化手法による機械学習の深化
このブログの目的 機械学習はさまざまな分野で活用されており、その基礎となる数学の理解が重要視されています。本シリーズでは、日本の高校生でも理解できる範囲で、機械学習を支える数学の基礎を3回にわたって解説します。 機械学習を理解するための基礎...
機械学習 【第6回】線形回帰とロジスティック回帰の実装と最急降下法の役割
目的 このブログシリーズでは、機械学習の基礎から応用までを体系的に学び、Kaggleコンペティションに出場し、メダルを獲得するためのスキルを身につけることを目指します。単なる知識の吸収にとどまらず、学んだ理論やアルゴリズムを実際の競技に応用...