教師なし学習

【第8回】教師なし学習の基本とラベルなきデータの可能性【前編】

前編の目標：データのクラスタリングと分類データのラベルがない状態でも、クラスタリングによってデータのグループを見つけ、分類する力を養います。K-meansや階層型クラスタリングといった手法を通じて、データをどのように分割・構造化できるかを...

機械学習プログラミングデータ分析

【第４回】機械学習の基本概念を理解しよう

第4回の目標今回は機械学習の歴史を振り返り、3つの主要な学習方法（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）についての基本的な理解を深め、それぞれの手法の違いや適用方法を把握します。これにより、Kaggleでの成果に結びつく戦略的な学びを進め...