スケール則

実装と検証

LLM【スケール則:実装と検証B-1】

スケール則を実装・検証するための基本フローを整理。小規模実験の設計から外挿予測まで、実務で使える考え方をわかりやすくまとめます。
基礎理論

LLM【スケール則:基礎理論A-3】

OpenAI と DeepMind の主要研究をもとに、スケール則がなぜ信頼されるのかを整理。Chinchilla まで含めて、どこまで実務に使えるかを具体的に解説します。
基礎理論

LLM【スケール則:基礎理論A-1】

LLM の性能がどのようにスケールするのかを予測するスケール則の基本概念を解説します。モデル大規模化の秘密に迫ります。