機械学習 【第5回】モデル評価と最適化（後編）
第5回の目標第5回の目標は、機械学習モデルの評価と最適化に関する技術を深く理解し、実践的なスキルを身につけることです。具体的には、モデルの性能を正確に評価するための各種モデルの指標（精度、適合率、再現率、F1スコア、AUC-ROC曲線、平均...
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プログラミング 【第5回】モデル評価と最適化（前編）
第5回の目標第5回の目標は、機械学習モデルの評価と最適化に関する技術を深く理解し、実践的なスキルを身につけることです。具体的には、モデルの性能を正確に評価するための各種モデルの指標（精度、適合率、再現率、F1スコア、AUC-ROC曲線、平均...
機械学習 【第４回】機械学習の基本概念を理解しよう
第4回の目標今回は機械学習の歴史を振り返り、3つの主要な学習方法（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）についての基本的な理解を深め、それぞれの手法の違いや適用方法を把握します。機械学習の歴史機械学習とディープラーニングの歴史は、多くの科学...
機械学習 【第3回】データの前処理と可視化
第3回の目標第３回では、データの前処理と可視化に関する基本的な技術を習得し、データの品質を向上させることで機械学習モデルの性能を最大限に引き出す方法を学びます。本ブログでは、データのクリーニングから特徴量エンジニアリングまでを体系的に理解し...
統計学 【第2回】統計学の基礎
第２回の目標第2回では、機械学習やデータ解析に欠かせない「統計学の基礎」を学びます。統計学は、データを正確に理解し、データが何を示しているのかを判断するための重要なスキルです。今回は、統計学の主要な方法論である記述統計、推測統計、相関分析、...
機械学習 【第1回】Pythonの基礎を学ぼう
第１回の目標この第1回では、Pythonの環境設定を行い、Pythonの基本的な文法やデータ構造を学ぶことで、今後の機械学習の内容を理解するための土台を築いていきます。これからの学びにおいて、実践的な演習や課題を通じて、学んだ知識を自分のも...
データ分析 【第０回】機械学習の基礎から応用までの学習ガイド
このブログシリーズの目的と学びこのブログシリーズでは、E資格取得者がもう一度機械学習の基礎から応用までを見直し、さらなる理解を深めるために体系的に学ぶことを目的としています。特に、実践的な経験を通じて知識を深め、実際のデータに対して効果的に...
機械学習 【第1回】Pythonで始める機械学習ファイナンスの基礎
前提知識機械学習を使った機械学習ファイナンスを学ぶ前提知識として、学んでおいた方が良いこととその学び方について説明をしていますので、機械学習ファイナンス初心者の方は是非目を通してみてください。はじめに機械学習ファイナンスとは、Pythonな...
機械学習 【第０回】機械学習ファイナンスを学ぶための前提知識
はじめに2025年に向けて、経済的な不透明感が増す中で、個人や企業経営者にとって、資産運用や副業による収入の補填がますます重要になってきています。生活資金を増やしたい一般の方や、余剰資金を新たな事業や人材採用に活かしたいと考える経営者にとっ...