SVM

【第2回】確率統計と最適化手法による機械学習の深化

前回の振り返り前回は、機械学習の基礎となる線形代数と微分積分について学びました。これらの数学的概念が、どのようにして機械学習アルゴリズムの設計や解析に活用されるのかを理解することができたと思います。今回のテーマは「確率統計と最適化手法に...

機械学習数学プログラミングデータ分析

【第7回】教師あり学習の基礎と代表的なアルゴリズム（後編）

第7回の目標第7回後編のブログでは、サポートベクターマシン（SVM）と多層パーセプトロン（MLP）に焦点を当て、これらのアルゴリズムの理論的背景と実装方法を詳しく解説します。 SVMでは、ハードマージンとソフトマージンの概念、カーネル関数...

機械学習プログラミングデータ分析