KLダイバージェンス

【第8回】教師なし学習の基本とラベルなきデータの可能性（中編）

中編の目標今回の目標は、高次元データの次元削減と異常検知技術について理解し、それらを実装できるスキルを習得することです。次元削減を通じてデータの可視化と理解を深め、異常検知を使って異常なデータパターンを発見する力を身につけます。具体的には...

機械学習プログラミングデータ分析

【第３回】情報理論と高度な数学概念による機械学習の最前線

前回の振り返り前回のブログでは、機械学習を支える数学の基礎として確率統計と最適化手法について詳しく学びました。今回は、情報理論と高度な数学概念が機械学習にどのように貢献するかを探ります。特に、エントロピーやKLダイバージェンスなどの概念...

機械学習プログラミングデータ分析数学