ディープラーニング 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み(中編) 【今回の主な内容】バッチ処理・最適化アルゴリズム 今回のテーマでは、「効率的な学習」を実現するために欠かせない バッチ処理 と 最適化アルゴリズム の基礎に焦点を当てます。これらは、ディープラーニングモデルが高次元で膨大なデータを効率よく処... 2024.12.26 ディープラーニング機械学習プログラミング
機械学習 【第6回】線形回帰とロジスティック回帰の実装と最急降下法の役割 第6回の目標 第6回では、線形回帰とロジスティック回帰の基本的な理論を理解し、これらのモデルを実際に実装する能力を身につけることを目指します。具体的な学習目標は以下の通りです。 線形回帰の理解 線形回帰の定義と数学的表現を理解し、特徴量とタ... 2024.10.29 機械学習プログラミングデータ分析