数値安定性

実装と検証

LLM【スケール則:実装と検証B-7】

大規模モデルの推論段階でのボトルネック対策。KVキャッシュの量子化、活性化分布の管理、混合精度学習での数値安定性確保を実装コード付きで解説。
実装詳細

LLM【事前学習:実装詳細B-7】

推論最適化と実装上の工夫:Mixed Precision, Gradient Checkpointing, 数値安定性175Bパラメータのモデルを訓練するには、単純な実装では2.5TB以上のメモリが必要です。本記事では、このような超大規模モ...