分類

機械学習

【第8回】教師なし学習の基本とラベルなきデータの可能性【前編】

前編の目標:データのクラスタリングと分類 データのラベルがない状態でも、クラスタリングによってデータのグループを見つけ、分類する力を養います。K-meansや階層型クラスタリングといった手法を通じて、データをどのように分割・構造化できるかを...
機械学習

【第7回】教師あり学習の基礎と代表的なアルゴリズム(中編)

第7回の目標 第7回中編のブログでは、決定木とランダムフォレストを深く理解し、実践的に活用することを目指します。ただ単にアルゴリズムの仕組みを知るだけでなく、それぞれの特性や適用場面を意識しながら学習を進めることが重要です。 決定木では、不...