二値クロスエントロピー

数学

【第3回】情報理論と高度な数学概念による機械学習の最前線

前回の振り返り 前回のブログでは、機械学習を支える数学の基礎として確率統計と最適化手法について詳しく学びました。 今回は、情報理論と高度な数学概念が機械学習にどのように貢献するかを探ります。特に、エントロピーやKLダイバージェンスなどの概念...
機械学習

【第6回】線形回帰とロジスティック回帰の実装と最急降下法の役割

第6回の目標 第6回では、線形回帰とロジスティック回帰の基本的な理論を理解し、これらのモデルを実際に実装する能力を身につけることを目指します。具体的な学習目標は以下の通りです。 線形回帰の理解 線形回帰の定義と数学的表現を理解し、特徴量とタ...