ファインチューニング

最適配分戦略

LLM【スケール則:最適配分戦略C-6】

Scaling Lawのタスク依存性を詳解。MMLU、GSM8K等ベンチマーク別のα値、ファインチューニング戦略(Full vs LoRA vs Prompt Tuning)、性能予測モデルを解説。
機械学習

【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み(後編)

【今回の主な内容】畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の構築と応用今回のテーマでは、画像認識タスクの土台となる、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の構築とその応用に焦点を当てます。CNNは、画像から特徴を抽出し、分類するために最適...