ナイーブベイズ

【第2回】確率統計と最適化手法による機械学習の深化

前回の振り返り前回は、機械学習の基礎となる線形代数と微分積分について学びました。これらの数学的概念が、どのようにして機械学習アルゴリズムの設計や解析に活用されるのかを理解することができたと思います。今回のテーマは「確率統計と最適化手法に...

機械学習数学プログラミングデータ分析

【第7回】教師あり学習の基礎と代表的なアルゴリズム（前編）

第7回の目標機械学習は、大きく分けて教師あり学習と教師なし学習の二つのカテゴリーに分類されます。今回のテーマである教師あり学習は、入力データとそれに対応する正解（ラベル）が与えられた状態でモデルを学習させる手法です。これにより、新たなデー...

機械学習プログラミングデータ分析