プログラミング 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み（前編)
概要 最近では私たちの生活のあらゆる場面でAIが密接に関わっています。その中核技術であるディープラーニング（深層学習） は、私たちが日常的に行っている無意識的な行動を意識化し、具体的なモデルとして具現化することに成功しています。たとえば、画...
シグモイド関数
プログラミング 
機械学習 【第7回】教師あり学習の基礎と代表的なアルゴリズム（後編）
第7回の目標 第7回後編のブログでは、サポートベクターマシン（SVM）と多層パーセプトロン（MLP）に焦点を当て、これらのアルゴリズムの理論的背景と実装方法を詳しく解説します。 SVMでは、ハードマージンとソフトマージンの概念、カーネル関数...
機械学習 【第6回】線形回帰とロジスティック回帰の実装と最急降下法の役割
第6回の目標 第6回では、線形回帰とロジスティック回帰の基本的な理論を理解し、これらのモデルを実際に実装する能力を身につけることを目指します。具体的な学習目標は以下の通りです。 線形回帰の理解 線形回帰の定義と数学的表現を理解し、特徴量とタ...