ChatGPTとは？
「ChatGPT」はOpenAIが開発した最新のチャットボットです。アカウント作成後に利用可能です。
文章生成
ChatGPTは与えられた文脈から自然な文章を生成します。ブログ記事、小説、文章の要約など、様々な文体やジャンルに対応できます。一番下のチャットボットから文章を与えることができます。
質問応答
ユーザーからの質問に対して適切な回答を生成します。これにより、質疑応答型のシステムや知識ベースの構築が可能です。
対話
リアルな対話を模倣し、ユーザーとのインタラクションをサポートします。対話型のアプリケーションやバーチャルアシスタントの構築に利用できます。
文章の翻訳
異なる言語間での文章の翻訳を行うことができます。言語の違いを乗り越え、グローバルなコミュニケーションを促進します。
コード生成
プログラミング言語に関する質問や指示に対して、コードの生成が可能です。開発者向けのサポートやコーディングの補助に役立ちます。
文章のスタイル変更
特定のスタイルやトーンに基づいて文章を生成できます。例えば、冷静な説明から詩的な表現まで、様々なスタイルに対応します。
情報の要約・抽出
長文の要約や重要な情報の抽出を行います。大量のテキストから要点を的確にまとめることができます。
API
開発者はAPIを利用してこれらの機能を組み合わせ、特定のプロジェクトやアプリケーションに適用することができます。本ページのGPT-4の説明を参照
プロンプトエンジニアリング
「プロンプトエンジニアリング」は、ChatGPTを効果的に使用するための重要な概念です。
これは、適切なプロンプト（促し文）を設計し、モデルに適した形で質問や指示を与えることに焦点を当てています。以下は、ChatGPTを使う際の「プロンプトエンジニアリング」のコツです。
明確な指示を与える
- 質問や要求をする際、できるだけ具体的かつ明確な指示をプロンプトに含めましょう。
- 例：”最新のAIトレンドについて教えてください”、”Pythonでのデータソート方法を示してください”。
必要な情報を含める
- プロンプトに必要な文脈や条件を適切に組み込んでください。
- 例： “最新のAIニュースの中で、自己学習アルゴリズムに関する情報を教えてください”。
対話的なアプローチ
- 対話の流れを意識して、前回の応答に基づいて次の質問を行うことで、より自然な対話が可能です。
- 例：”前回教えていただいたディープラーニングの応用例について詳しく教えてください”。
スタイルの指定
- プロンプトに対して望むスタイルやトーンを指定することで、生成される文章を特定のスタイルに調整できます。
- 例： “友好的で親しみやすいトーンで、最新のテクノロジートピックについてお話ししてください”。
簡潔なプロンプト
- 長文や複雑なプロンプトよりも、簡潔で要点を押さえた形にすることが効果的です。
- 例： “機械学習の進化について簡潔に説明してください”。
試行錯誤
初回のプロンプトが期待通りの結果を得られない場合、異なるアプローチや言葉を試してみましょう。試行錯誤を通じて最適なプロンプトを見つけます。
簡単な例
プロンプトと条件の指定
例）具体的なプロンプトと条件の指定を行います。
＜プロンプト＞
あなたは20年以上のキャリアを持つプロのエッセイストです。 以下の条件に基づいて、AI技術が発展した20年後の未来についての見解に関するエッセイを執筆してください。
【条件】
・文字数は400文字前後
・見出し数は2つ
・AIについての概要を学んだ立場での視点
・ビジネス向けの文章
このように「プロンプト」と「条件」を簡潔に指定してあげると必要に応じた効果的な情報を得ることができます。
ハルシネーション
ChatGPTが時折起こすハルシネーションとは、トレーニングデータから学んだ情報の範囲を超え、現実には存在しない情報を生成する現象を指します。これはモデルが架空の情報を提供する可能性があることを示し、ユーザーは回答に対して慎重であるべきであることを表しています。
上記はハルシネーションの例です。
質問例
"新型コロナウイルスの今後の感染拡大予測を教えてください。"
回答例
"予測によれば、数週間以内にコロナウイルスは完全に消滅し、世界中でゼロ感染となるでしょう。"
新型コロナウイルスは完全に消滅したわけではないので、これはChatGPTが起こしたハルシネーションであると言えます。
まとめ
ChatGPTの使い方に慣れるためにはプロンプトを使いこなすことが近道であると考えます。具体的なプロンプトの指定と文字数や文脈や文体の指定を行うことでより効果的にChatGPTを使いこなすことが可能です。」
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