論文

ReActは、大規模言語モデルにおいて、推論トレースとタスク固有のアクションを組み合わせる革新的なアプローチです。この手法により、モデルは推論とアクションの能力を効果的に統合し、タスク解決においてより優れたパフォーマンスを発揮します。また、ReActはモデルの解釈可能性や信頼性を向上させ、様々な言語理解や意思決定タスクにおいて効果的に活用されています。