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[論文] テキストからオーディオや音楽への変換を行う非自己回帰モデル「MAGNET」とは?

MAGNETとは? MAGNET(MASKED AUDIO GENERATION USING A SINGLE NON- AUTOREGRESSIVE TRANSFORMER)はテキストからオーディオや音楽への変換を行う新しい非自己回帰モデ...
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[論文] エネルギー効率の良いAI : 計算資源を最小限に抑える言語モデルの開発

『The Era of 1-bit LLMs : All Large Language Models are in 1.58 Bits 』を読む 論文の概要 論文は、BitNet b1.58がどのようにして従来の全精度モデルと同等の性能を、...
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[論文] OpenAIの動画生成AI「Sora」の論文を読む

Soraとは? Soraは、OpenAIによって2024年2月にリリースされたテキストからビデオを生成するAIモデルです。 Prompt: A stylish woman walks down a Tokyo street filled w...
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[論文]Meta 社のTestGen-LLMとは?

TestGen-LLMとは? 論文『Automated Unit Test Improvement using Large Language Models at Meta』を読む 「Metaでの大規模言語モデルを使用した自動ユニットテスト改...
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[論文]『A Data Science Pipeline for Algorithmic Trading: A Comparative Study of Applications for Finance and Cryptoeconomics』を読む

この論文の研究について 概要 論文の題名の和訳: 『アルゴリズム取引のためのデータサイエンスパイプライン: 金融と暗号経済学への応用の比較研究』 この研究論文は、伝統的金融と暗号経済学の両方におけるアルゴリズムトレーディングの重要性を強調し...
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[論文]『WORLD MODEL ON MILLION-LENGTH VIDEO AND LANGUAGE WITH RINGATTENTION』

論文の内容 この研究について 『WORLD MODEL ON MILLION-LENGTH VIDEO AND LANGUAGE WITH RINGATTENTION』の論文では、長いビデオと言語のシーケンスを訓練する際の課題に対処するため...
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[論文] 『Ring Attention with Blockwise Transformers』の論文を読む

Ring Attentionとは? 『Ring Attention with Blockwise Transformers』は、AIモデルで長いシーケンスを効率的に処理するために、ブロック単位のAttention機構とフィードフォワード操作...
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[論文] ReAct:言語モデルにおける推論と行動の相乗効果

ReActは、大規模言語モデルにおいて、推論トレースとタスク固有のアクションを組み合わせる革新的なアプローチです。この手法により、モデルは推論とアクションの能力を効果的に統合し、タスク解決においてより優れたパフォーマンスを発揮します。また、ReActはモデルの解釈可能性や信頼性を向上させ、様々な言語理解や意思決定タスクにおいて効果的に活用されています。