プログラミング 【第３回】情報理論と高度な数学概念による機械学習の最前線
前回の振り返り 前回のブログでは、機械学習を支える数学の基礎として確率統計と最適化手法について詳しく学びました。 今回は、情報理論と高度な数学概念が機械学習にどのように貢献するかを探ります。特に、エントロピーやKLダイバージェンスなどの概念...
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機械学習 【第2回】確率統計と最適化手法による機械学習の深化
前回の振り返り 前回は、機械学習の基礎となる線形代数と微分積分について学びました。これらの数学的概念が、どのようにして機械学習アルゴリズムの設計や解析に活用されるのかを理解することができたと思います。 今回のテーマは「確率統計と最適化手法に...
機械学習 【第1回】機械学習における線形代数と微分積分の基礎
このブログの目的 機械学習はさまざまな分野で活用されており、その基礎となる数学の理解が重要視されています。本シリーズでは、日本の高校生でも理解できる範囲で、機械学習を支える数学の基礎を3回にわたって解説します。 機械学習を理解するための基礎...