GPT 【OpenAI】新モデルGPT-4.1と有効プロンプトについて
概要Introducing GPT-4.1 in the APIOpenAIは、最新の大規模言語モデル群である GPT-4.1、GPT-4.1 Mini、GPT-4.1 Nano のAPI提供開始を発表しました。「GPT-4.1ファミリー」...
Shion
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AIエージェント DifyでSlackBotを使って論文要約をしてみよう
前回はDifyでSlack Botを使って社内情報をSlackで共有する記事を書きました。今回はJina AIというプラグインを使って、前回のブログで作ったSlackBotのプラグインと組みわせて論文のURLをスラックボットに貼り付けて要約...
AIエージェント DifyでSlackBotを使って社内情報共有のためのAIエージェントを作ってみよう
Difyとは？Difyは、プログラミングの知識がなくても直感的にAIアプリを開発できる画期的なプラットフォームです。ノーコードやローコードで、チャットボットや社内情報検索、レポート作成、ブログ記事支援など、多彩なアプリケーションが簡単に作れ...
研究 Manusを使ってOpenManusの拡張した使い方を模索してみる
Manusの概要と特徴ManusはマルチAIエージェントの代表例であり、複数の専門AIが連携して自律的にタスクを遂行します。 従来のAIアシスタントが「提案」にとどまるのに対し、Manusは「目標設定から結果納品まで」を自動化。マルチAIエ...
GPT 【 DeepResarch】ChatGPT Plusユーザーとしてディープリサーチを使ってみる場合の最適モデルとその効果は？
概要OpenAIは2025年2月26日にProユーザーだけではなくPlusユーザーにもディープリサーチを提供しました。しかし、Proユーザーであればo1Proでディープリサーチを使うことが推奨されていますが、Plusユーザーはo1で使えば良...
プログラミング 【推論モデル】「o3-mini」「o3-mini-high」「o1」「o1-pro」のそれぞれの違いとコーディングによる確認と検証
概要OpenAIの「o3-mini」シリーズは、低コストかつ軽量なモデルで、シンプルなタスクに最適です。特に「o3-mini-high」は精度が向上し、長文処理や推論力が求められる場面にも対応可能で、コストパフォーマンスに優れ、要約、基本的...
ディープラーニング 【第10回】時系列データ解析と自然言語処理の基礎（後編）
【今回の主な内容】時系列データから言語理解まで、Transformerの可能性を探る今回のテーマは自然言語処理、時系列データ解析、音声認識における技術進化の流れと、Transformerモデルの登場が果たした革新について解説します。まず、自...
機械学習 【第10回】時系列データ解析と自然言語処理の基礎（前編）
【今回の主な内容】時系列データ解析と生成タスクの基礎今回のテーマは、時系列データと自然言語処理（NLP）の基礎としての生成分野を学び、RNNを中心とした時系列モデルの役割を理解することです。前編では時系列データ解析の基礎と生成分野、後編では...
機械学習 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み（後編)
【今回の主な内容】畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構築と応用今回のテーマでは、画像認識タスクの土台となる、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の構築とその応用に焦点を当てます。CNNは、画像から特徴を抽出し、分類するために最適...
機械学習 【第9回】ディープラーニングの基礎とCNNの仕組み（中編)
【今回の主な内容】バッチ処理・最適化アルゴリズム今回のテーマでは、「効率的な学習」を実現するために欠かせない バッチ処理 と 最適化アルゴリズム の基礎に焦点を当てます。これらは、ディープラーニングモデルが高次元で膨大なデータを効率よく処理...